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Divestadística SOFTWARE ESTADÍSTICO

 

Una herramienta para el tratamiento de muestras en investigación


Nuria Ruiz Fuentes
Doctora en Matemáticas
Profesora del Departamento de Estadística e Investigación Operativa
Universidad de Jaén

Igual que un buen medicamento no surte efecto si no se administra adecuadamente, tampoco la estadística podrá arrojar resultados con garantía de calidad si la información no se recoge de manera correcta.
Obtener información mediante una encuesta a una población genérica, para realizar cualquier estudio de opinión, investigación en biología, ecología, economía, empresa, medicina, control de calidad, servicios, etc., sería imposible pues habría que preguntar u observar a todos sus miembros. Por ello se decide seleccionar a un grupo de individuos asegurándose que, por su número y variedad, pueda representar a esa totalidad, aceptando en esa simplificación un mayor o menor error. A eso se le denomina muestra representativa.


La pregunta de “¿quién paga el estudio?” o la afirmación “la muestra es demasiado pequeña” son cuestiones que suelen acompañar a una encuesta por muestreo. El tamaño y la calidad de la muestra, esto es, quiénes y cuántos tomar, son las claves fundamentales para obtener conclusiones fiables con un margen de error asumible.
El investigador debe realizar la selección bajo unas condiciones que garanticen la fiabilidad de la muestra y que permitan valorar en qué medida la información que proporciona es aceptable para extraer conclusiones sobre el conjunto de la población.


El tamaño escogido debe ser suficiente para realizar una buena estimación, y no excesivo para evitar un esfuerzo y costo innecesarios. Los métodos basados en estas premisas se llaman probabilísticos y podríamos calificarlos como los más fiables, existen otros métodos más relajados para obtener una muestra que en ocasiones dan lugar a resultados aceptables.


Software estadístico. Una herramienta para el tratamiento de muestras en investigación

 

Desde el Departamento de Estadística e Investigación Operativa de la Universidad de Jaén presentamos un software para Muestreo Estadístico, dedicado a la selección de individuos de una población mediante métodos de muestreo probabilísticos. Existen herramientas aisladas desarrolladas en páginas web para resolver aspectos concretos, por ejemplo determinar el tamaño de muestra en situaciones particulares, o plantillas para resolver cálculos de estimación para tipos de muestra muy concretos. Nuestro objetivo es dar una herramienta unificada que recoja todos los aspectos de cálculo que se suelen presentar en el tratamiento de este tipo de datos, desde la selección de la muestra hasta la estimación a partir de la misma.

Software estadístico. Una herramienta para el tratamiento de muestras en investigación


El usuario puede introducir manualmente o importar datos poblacionales de la variable de interés, sea ésta numérica o una cualidad de los individuos, y generar muestras de ella o importar datos de muestras generadas con otras aplicaciones. Con la información obtenida, referida a la variable de interés para el usuario, el software permite realizar estimaciones del valor poblacional del aspecto que estamos investigando y del error de estimación.

Autoría del Software: Nuria Ruiz Fuentes, Mª Virtudes Alba Fernández, F. Jesús Peinado Peinado.



     Julio de 2011


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